54east / الرؤى / المراسلات العربية

المراسلات العربية · مقال

حين تُدار المراسلات بالعربية… لا يكفي أن «يفهم» النموذج اللغة

المراسلات الرسمية في الجهات ليست نصاً يُترجم. هي عمل مؤسسي: مخاطبة، واعتماد، وأرشيف.

54east · أبوظبي · محدّث 2026-09-11 · قراءة مفتوحة

الخلاصة: يُبنى الدعم العربي للمراسلات على أعراف الجهة وأرشيفها ومسار اعتمادها، لا على طلاقة عامة في النموذج.

---

في كثير من عروض الذكاء الاصطناعي يُختصر أمر العربية في قدرة النموذج على توليد جمل فصيحة، أو في واجهة ظهرت فيها قوائم عربية. ذلك قد يُرضي تجربة استخدام عامة. أما حين يكون المخرج كتاباً يخرج بتوقيع جهة، فالمعيار مختلف: هل يحترم النص رتبة المخاطَب؟ هل يحمل سند الطلب؟ هل يبقى ما وُقّع هو ما يُحفظ؟

الجهات لم تنصرف عن العربية في هذه الأنظمة؛ بل تتقدم فيها. منظومة الذكاء التشريعي التي اعتمدها مجلس الوزراء في أبريل 2025 تستعين بالذكاء الاصطناعي في البحث والصياغة والتقييم والإصدار مع بقاء النظر البشري.¹ ودائرة القضاء في أبوظبي أعلنت في يوليو 2026 السير في منصة قضائية تحت إشراف بشري كامل، وتشمل التغطية دعم صياغة المذكرات والوثائق القضائية.² فالمسألة لم تعد «هل نستخدم العربية؟» بل «هل نبني على العربية التي تُكتب في العمل الرسمي، أم على عربية عامة يلتقطها النموذج من الشبكة؟»

العربية التي في النماذج… والعربية التي في الديوان

من يعمل في المعالجة الآلية يعرف أن للعربية مستويين يتداولهما الباحثون كثيراً: فصحى معاصرة في الأخبار والتعليم والإعلام، وعاميات في الحديث اليومي والمنصات. غير أن ما يدخل نماذج كثيرة من عربية الشبكة ليس «عامية غالبة» بالضرورة؛ بل فصحى إخبارية في جملتها.

تدل بيانات التدريب المنشورة على ذلك: AraBERT بُني على ويكيبيديا العربية ومدونات أخبار واسعة.³ وARBERT على عشرات الغيغابايت من الفصحى المعاصرة، فيما شريحة العامية المصرية في المزيج ضئيلة جداً.⁴ أما النص الاجتماعي فله مسار موازٍ — مليار تغريدة في تدريب MARBERT، ومهام تمييز اللهجات على تويتر في NADI، حتى وقدّر منظموها أن نحو نصف مادتهم فصحى.^{5 6} وتقع تعليقات الصحف في منطقة بين بين.⁷

وكتابة الديوان شيء ثالث.

فالكتاب الرسمي ليس خبراً على ترويسة. له مخاطبة بحسب المقام، وافتتاح وختام معروفان لأهل العمل، وبناء للرسالة الإدارية يعرفه من يراجع الكتب يومياً: بسملة، تاريخ، مخاطَب، تحية، متن، ختام، توقيع، مرفقات.⁸ وصيغة المخاطبة إن أخطأت قد تمنع الكتاب من الرفع أصلاً.⁹ ولهذا يستمر تدريب موظفي الجهات على الفرق بين المراسلة الرسمية وغير الرسمية؛ لأن الأمر أعراف مؤسسة، لا تحسين أسلوب.¹⁰

نصٌّ صحيح النحو ينقصه مقام المخاطبة أو بناء الرسالة يُقرأ طليقاً… وغريباً عن العمل. في إشعار عام قد يُتسامح معه. أما بين جهة وجهة فيُعاد. وهنا لا يختصر الذكاء الاصطناعي وقتاً؛ يضيف دورة مراجعة.

الاعتماد ليس سطراً في ذيل الرسالة فقط

من يختزل المراسلة في «ترجمة مذكرة إنجليزية» يُبقي منطق المذكرة الإنجليزية: موضوع، ثم شرح، ثم خاتمة. أما الكتاب العربي الرسمي فيُفرّق بين طلب وإخطار واعتماد، ويجعل الإشارة إلى الكتاب السابق وإلى صاحب الصلاحية جزءاً من معنى الوثيقة.

وفي الواقع التشغيلي تعيش سلسلة التوقيع غالباً في منظومة المراسلات وسير العمل. لكن النص نفسه إن لم يحمل ما يُعاد بناؤه — ماذا يُطلب، وممّن، وبأي سند — تعثّر المسار ولو كانت الشاشات سليمة.

حجم العمل يكشف الحقيقة

مسودة واحدة يضبطها موظف متمكّن قبل الإرسال أمر مألوف. أما حين يكون المطلوب مئات الكتب، فإن جدوى النظام تُقاس بعبء المراجعة لا بجملة واحدة ناجحة في العرض. إذا ظلّ كل مخرج يحتاج قارئاً خبيراً لتصحيح المقام والبنية، فقد انتقل الجهد من الصياغة إلى المراجعة، ولم يرتفع الأداء المؤسسي.

القدرة على توليد عربية شيء. والقدرة على إدارة مراسلات الجهة بسجلّها واعتمادها وأرشيفها شيء آخر.

ما ينبغي أن يُبنى مع الجهة لا أن يُشترى جاهزاً

يعمل النظام المفيد للمراسلات حين:

• يصنّف الوارد بأسماء الجهة وفئاتها، لا بتصنيف عام مستورد؛
• يوجّه وفق سلسلة الاعتماد كما هي عندهم، لا وفق قالب؛
• يصوغ من أرشيف ما قُبل وأُرسل فعلاً — مقامات المخاطبة وصيغ الافتتاح والختام وفرق الطلب عن الإخطار؛
• يحفظ ما وُقّع كما وُقّع، فلا يُستبدل في الأرشيف بنسخة «معالجة» تختلف عما خرج.

العرض يخفي ما يكشفه التشغيل

كتاب يبدو متقناً ثم ينحرف عن أعراف المخاطبة أو البناء يُنسب إلى الجهة المرسلة. هذا غير زلّة في محادثة عامة. والعروض التوضيحية غالباً ما تختار مثالاً واحداً مريحاً؛ أما أعراف الجهة فتظهر على الوثائق الحقيقية وبالحجم الحقيقي.

معيار الشراء عند أهل المراسلات

قبل الالتزام بعقد، تُؤخذ عيّنة من كتب صادرة — بعد حجب ما يلزم — على أنواع قليلة ومسارات اعتماد مختلفة، ويُطلب من النظام صياغة مكافئة. ثم يُحكم عليها كما يحكم المراجع الداخلي: المقام، والبناء، وصحة التوجيه — لا «هل العربية فصيحة؟».

بهذا يتبين إن كان النظام يخدم العربية أم يخدم مراسلات هذه الجهة. ويشارك من سيشغّلونه في القرار قبل التوقيع.

أصل معتمد… وترجمة لا تنازعه الحجية

تحتاج جهات كثيرة أصلاً عربياً وترجمة إنجليزية للعمل. فإن تُرك الأمر بلا ضابط، تزاحمت نسختان وتفرّقت التعديلات، وعُدم الجواب عن سؤال بسيط: أي نص اعتُمد؟

الجواب يُحسم في التصميم: الأصل العربي للمراسلة الرسمية هو السجل المعتمد. وما سواه ترجمة عمل موسومة، تُحدَّث إذا تغيّر الأصل أو تُعلَّم بأنها لم تعد مواكبة. هذا ترتيب تشغيل يحفظ قابلية إعادة البناء، لا بنداً قانونياً يُنتظر تشريعه.

خاتمة

إدارة المراسلات بالعربية ليست إضافة لغة إلى نظام صُمّم بغيرها. هي فهم للعمل كما يُمارس: مخاطبة، واعتماد، وأرشيف صادق لما وُقّع. ومن لا يبنِ على ذلك يشتري طلاقة، لا منظومة.

اطلبوا أن يُختبر النظام على كتبكم ومساراتكم قبل أن تُقبل عبارة «يدعم العربية» بديلاً عن قدرة حقيقية على إدارة المراسلات.

54east تبني هذه المنظومات من أرشيف الجهة ومسار اعتمادها، بالعربية أصلاً في التصميم. يُبنى هنا. وتملكونه أنتم. وإن بقيت المراجعة هي عنق الزجاجة، فتحدّثوا إلى فريقنا.

---

ملاحظات

1. مجلس الوزراء، 14 أبريل 2025: منظومة الذكاء التشريعي ومكتب الذكاء التشريعي؛ أدوات ذكاء اصطناعي للبحث والصياغة والتقييم والإصدار. WAM.
2. دائرة القضاء في أبوظبي، 28 يوليو 2026: وام تنقل اجتماعات تنسيقية لتنفيذ منصة قضائية بالذكاء الاصطناعي تحت إشراف بشري كامل؛ المرحلة الأولى متوقعة سبتمبر 2026، وتنفيذ تدريجي على 18 شهراً. WAM. تغطية الإطلاق التي تدرج الدعم لصياغة مذكرات قانونية ووثائق قضائية (ليست وام): Gulf News.
3. Wissam Antoun, Fady Baly, and Hazem Hajj, “AraBERT: Transformer-based Model for Arabic Language Understanding,” OSACT 2020. بيانات التدريب المسبق: ويكيبيديا العربية، أخبار OSIAN، مدونة أخبار 1.5 مليار كلمة. ACL Anthology.
4. Muhammad Abdul-Mageed, AbdelRahim Elmadany, and El Moatez Billah Nagoudi, “ARBERT & MARBERT: Deep Bidirectional Transformers for Arabic,” ACL 2021. ARBERT: 61 GB فصحى معاصرة (OSCAR-MSA 31 GB؛ OSCAR-Egyptian 32 MB). MARBERT: نحو 1 مليار تغريدة عربية. ACL Anthology; arXiv; GitHub. OSCAR (Open Super-large Crawled Aggregated coRpus): oscar-corpus.com.
5. المصدر نفسه. دُرّب MARBERT على عيّنة عشوائية من 1 مليار تغريدة عربية (128 GB / 15.6 مليار رمز).
6. Muhammad Abdul-Mageed, Chiyu Zhang, Houda Bouamor, and Nizar Habash, “NADI 2020: The First Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task,” WANLP 2020. نموذج داخلي MSA–DA قدّر 49.5% / 46.6% / 49.7% فصحى معاصرة على تغريدات train / dev / test. ACL Anthology; arXiv.
7. Omar F. Zaidan and Chris Callison-Burch, “The Arabic Online Commentary Dataset,” ACL 2011. 108k جملة موسومة؛ 41% وُسمت بأن فيها محتوى عامياً. ACL Anthology.
8. Sayidolim Rayimjonov, “Methodology of Official Correspondence in Arabic: Theory and Practice,” Journal of Interdisciplinary Human Studies 2, no. 3 (2026). بنية رسالة إدارية: بسملة، تاريخ، مخاطَب، تحية، متن، ختام، توقيع، مرفقات. DOI.
9. Industry Arabic, “Let’s Address the Address: A Guide to Formal Letters in Arabic,” 18 فبراير 2023. صيغة مخاطبة خاطئة؛ ألقاب الرتبة؛ افتتاح وختام صيغيان. industryarabic.com.
10. مجمع اللغة العربية بالشارقة مع دائرة الموارد البشرية بالشارقة، دورة «المراسلات الإدارية والمخاطبات الرسمية وغير الرسمية»، 14 مايو 2025. Sharjah24.

أوراق ذات صلة